前言

本篇文章记录一下自己在编写QQ机器人的时候所遇到的一些问题和核心功能的实现。

QQ机器人RabbitBot采用python编写,由于是个人学习使用,故目前不会开源完整代码,只会放出核心代码供学习参考。

使用的go-cqhttp项目:https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp
go-cqhttp是基于 Mirai 以及 MiraiGo 的 cqhttp golang 原生实现。
RabbitBot在读取、发送QQ信息时采用的是HTTP API和反向HTTP POST接口。

在这里也安利一波大佬同学Yang_99写的已经开源在github上的Yes酱,这么好的东西还不赶紧来star+fork
github项目地址:https://github.com/Yang9999999/Go-CQHTTP-YesBot
使用方法:http://www.yang99.top/index.php/archives/18/

初期配置

go-cqhttp的安装和完整配置可自行查看文档,这里描述一下关键部分。

配置文件:

{
    uin: 0
    password: 0
    encrypt_password: false
    password_encrypted: ""
    enable_db: false
    access_token: ""
    relogin: {
        enabled: true
        relogin_delay: 3
        max_relogin_times: 0
    }
    _rate_limit: {
        enabled: false
        frequency: 1
        bucket_size: 1
    }
    ignore_invalid_cqcode: false
    force_fragmented: true
    fix_url: false
    proxy_rewrite: ""
    heartbeat_interval: -1
    http_config: {
        enabled: true
        host: 0.0.0.0
        port: 5700
        timeout: 0
        post_urls: 
        {
            "127.0.0.1:5710":secret
        }
    }
    ws_config: {
        enabled: false
        host: 0.0.0.0
        port: 6700
    }
    ws_reverse_servers: [
        {
            enabled: false
            reverse_url: ws://you_websocket_universal.server
            reverse_api_url: ws://you_websocket_api.server
            reverse_event_url: ws://you_websocket_event.server
            reverse_reconnect_interval: 3000
        }
    ]
    post_message_format: string
    use_sso_address: false
    debug: false
    log_level: ""
    web_ui: null
}

其中uin为机器人QQ号
password为密码
enable_db为是否使用数据库,由于个人学习使用,这里并不开启数据库功能
heartbeat_interval为心跳间隔时间,默认开启,值小于0则关闭。
http_config进行http接口设置,post_urls设置上传接收端口
ws_configws_reverse_servers是Websocket的正向和反向接口,由于RabbitBot采用http接口,故这里也全部设置了false

RabbitBot开启后的显示结果:
在这里插入图片描述

信息发送和接收

RabbitBot利用python的socket库来进行数据的发送和接收,socket库的使用方法请自行学习。

5700为go-cqhttp默认端口,设置http post上报器端口为5710。

常用的HTTP API:
发送私聊信息:/send_private_msg
发送群聊信息:/send_group_msg

服务端接收信息配置:

ListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ListenSocket.bind(('127.0.0.1', 5710))
ListenSocket.listen(100)

HttpResponseHeader = '''HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
'''

#定位有效信息
def request_to_json(msg):
    for i in range(len(msg)):
        if msg[i]=="{" and msg[-1]=="}":
            return json.loads(msg[i:])
    return None

#需要循环执行,返回值为json格式
def rev_msg():# json or None
    conn, Address = ListenSocket.accept()
    Request = conn.recv(1024).decode(encoding='utf-8')
    #print(Request)
    rev_json=request_to_json(Request)
    #print(rev_json)
    conn.sendall((HttpResponseHeader).encode(encoding='utf-8'))
    conn.close()
    return rev_json

接收到的群聊信息格式:

{'anonymous': None, 'font': 0, 'group_id': ×××××, 'message': '爱你', 'message_id': 1425567994, 'message_seq': 2170, 'message_type': 'group', 'post_type': 'message', 'raw_message': '爱你', 'self_id': ×××××, 'sender': {'age': 0, 'area': '', 'card': '', 'level': '', 'nickname': '七月', 'role': 'owner', 'sex': 'unknown', 'title': '', 'user_id': ×××××}, 'sub_type': 'normal', 'time': 1611721421, 'user_id': ×××××}

group_id为群号,user_id为发送者QQ号,message为接收到的信息,message_id为信息编号,随机生成,message_type为信息类型。

接收到的私聊信息格式:

{'font': 0, 'message': '[CQ:face,id=107]', 'message_id': -730420846, 'message_type': 'private', 'post_type': 'message', 'raw_message': '[CQ:face,id=107]', 'self_id': ×××××, 'sender': {'age': 0, 'nickname': '七月', 'sex': 'unknown', 'user_id': ×××××}, 'sub_type': 'friend', 'time': 1611726456, 'user_id': ×××××}

user_id为通话者QQ号,message为接收到的信息,'[CQ:face,id=107]'为表情数据,message_id为信息编号,随机生成,message_type为信息类型。

客户端发送信息配置:

client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

#从客户端发送给服务端
def client_to_conn():
    label = get_message_type()
    number = get_number()
    msg = get_raw_message()
    if flag == 0:
        msg = txt_msg(get_raw_message())
    if label == 'group':
        payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str(number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
    elif label == 'private':
        payload = "GET /send_private_msg?user_id=" + str(number) + "&message=××××" + " HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1',5700))
    client.send(payload.encode("utf-8"))
    client.close()

信息处理

RabbitBot的学习信息保存至一个txt文档中,个人学习问题不大,但做成项目的话不建议这么使用。

获取信息和处理信息的一些函数:

#获取信息类型 群聊/私聊 group/private
def get_message_type():
    return all_message['message_type']

#获取群号/私聊qq号
def get_number():
    if get_message_type() == 'group':
        return all_message['group_id']
    elif get_message_type() == 'private':
        return all_message['user_id']
    else:
        print('出错啦!找不到群号/QQ号')
        exit()
# 获取信息发送者的QQ号
def get_user_id():
    return all_message['user_id']

#获取发送的信息
def get_raw_message():
    return all_message['raw_message']

#查找txt文本数据库
def txt_msg(msg):
    fp = open("/机器人/txt.txt", "r",encoding='utf-8')
    while 1:
        s = fp.readline()
        if not s:
            fp.close()
            if flag == 2:
                return
            return error()
        s = s.strip('\n')
        s1 = s.split(' ')[0]
        s2 = s.split(' ')[1]
        if '[CQ:at,qq=×××××] ' + s1 == msg:
            fp.close()
            return s2

发送信息的一些函数:

#帮助界面
def help_interface():
    number = get_number()
    payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str(number) + "&message=学习方式:%0a私聊rabbit酱,发送学习信息。%0a学习格式:%27学习%27%20%2b%20发送信息%20%2b%20回复信息,以空格分开%0a例:学习%20我爱你%20我也爱你" + " HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1',5700))
    client.send(payload.encode("utf-8"))
    client.close()

#错误
def error():
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1',5700))
    rand = random.randint(1,4)
    number = get_number()
    if rand == 1:
        msg = "我听不懂你在说什么哦"
    elif rand == 2:
        msg = "我好笨,听不懂呜呜呜"
    elif rand == 3:
        msg = "啊?发生了什么"
    elif rand == 4:
        msg = "干啥呢干啥呢"
    payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str(number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
    client.send(payload.encode("utf-8"))
    client.close()

#发送猫猫图
,图片保存在本地
def send_cat_pic():
    global flag
    flag = 1
    cat_list = os.listdir("/data/catpic")
    all_message['raw_message'] = "[CQ:image,file=file:///data/catpic/"+ random.choice(cat_list)+"]"
    client_to_conn()

#发送setu,图片从API内获取
def send_setu_pic():
    apikey = '×××××××××××××××'
    req_url="https://api.lolicon.app/setu/"
    params = {"apikey":apikey}
    res=requests.get(req_url,params=params)
    setu_url=res.json()['data'][0]['url']
    all_message['raw_message'] ="[CQ:image,file="+setu_url+"]"
    client_to_conn()

私聊机器人学习数据:

#调教机器人
#这块代码也有点bug,需要后期调整。
def training_message():
    s = get_raw_message()
    if s.split(' ')[0] != '学习':
        return
    s2 = s.split(' ')[1]
    s3 = s.split(' ')[2]
    s = s2 + ' ' + s3
    fp = open("/机器人/txt.txt", "a",encoding='utf-8')
    fp.write('\n')
    fp.write(s)
    fp.close()
    client_to_conn()

获取数据的第一时间判断信息内容:

#首次判断信息内容
def first_judgement():
    if get_message_type() == 'private':
        training_message()
    if get_raw_message() == '[CQ:at,qq=×××××××××] help':
        help_interface()
        return
    if get_raw_message() == '[CQ:at,qq=×××××××××] setu':
        send_setu()
        return
    elif get_raw_message() == '[CQ:at,qq=×××××××××] 猫猫图':
        send_cat_pic()
        return
    elif len(get_raw_message()) < 20:  #即使不@,也有15%概率回复信息
        rand = random.randint(1,20)
        if rand <= 3:
            global flag
            flag = 2
            all_message['raw_message'] = '[CQ:at,qq=×××××××××] ' + all_message['raw_message']
            client_to_conn()
        else:
            return
    elif get_raw_message()[0:20] != '[CQ:at,qq=×××××××××]':
        return
    client_to_conn()

循环部分:

#flag为全局变量
#flag = 0 正常
#flag = 1 数据不通过数据库
#flag = 2 退出
#使用try、except语句保证程序不会因部分错误退出。
while 1:
    global flag
    flag = 0
    all_message = rev_msg()
    #print(all_message)
    try:
        first_judgement()
    except:
        continue

示例

在这里插入图片描述
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支持收发文本、图片、表情等等。
在这里插入图片描述
利用api获取setu。

最终项目可搭载在服务器上不间断运行,目前只实现了基本功能,还有许多功能有待开发,欢迎大佬们来找我一起交流学习。


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